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Wednesday, October 14, 2026

從「我能成功嗎?」到「我能成功!」— Senior Statistical Programmer Bill 的雙冠之路


畢業於台大流行病學與預防醫學研究所,Bill 於 2020 年以 SP I 的角色加入 Parexel,如今是 FSP Model 的 Senior Statistical Programmer,同時擔任 Parexel Toastmasters 現任社長。今年,他接連拿下 Toastmasters 全國英語演講冠軍,以及 PharmaSUG Best Paper Award。 此次邀請 Bill 與大家分享他的精采體驗。


挑戰:每週與美、德、義同事開會的英文考驗

我在工作上面臨到的最大挑戰,是偏向於跨國際的合作以及應對客戶的溝通。例如我有個案子每周都要同時與美國、德國、義大利的同事開會討論案子的時程,過程需要大量的英文溝通。
而為了讓自己的溝通更有效率,我除了多與自己的 Line Manager 請教之外,也有利用 Parexel 的社團資源練習英文口說及溝通能力,於是我漸漸地習慣每天講英文的感覺,也越來越熟悉如何簡潔地用英文表達想法,最後我順利地完成這個跨國合作的案子,也讓我在英語溝通上提昇許多信心。
現在我依然每周需要與英國客戶開會,如今我可以很有自信地與客戶對談流利,讓語言不再是隔閡,而是促進合作的工具。



社團:把 Toastmasters 變成職場練功房

Parexel 提供非常多元的社團資源,為了提升英文與演講能力,我加入了 Parexel Toastmasters 與同事們一起精進公眾演說的技巧。
Toastmasters 是一個國際性的教育組織,全台目前有 181 個分會,而 Parexel Toastmasters 是其中一個,因此我也獲得許多與外界交流學習的機會,透過每次在不同舞台上演講提升溝通能力,讓我在工作上面對國外客戶時能更有信心且流暢地表達自己的想法。



冠軍:在逆境中依舊相信自己

Toastmasters 每年都會舉辦盛大的演講比賽,今年我很榮幸地代表 Parexel Toastmasters 參賽並獲得全國英語演講冠軍。整個過程十分艱辛,要從一路會內賽、分區賽、分部賽過關斬將,最終來到全國決賽與各路好手一較高下,在決賽的舞台上面對台下幾百位觀眾展現最好的自己。

我認為最大的收穫就是「在逆境中依舊相信自己」。

其實在漫長的參賽過程中,我不斷問自己「我能成功嗎?」,而我確實好幾次差點因內心的質疑而放棄。就在某天我面臨崩潰之際,有位資深的 Toastmasters 會友跟我說 「如果你現在放棄,那就太對不起曾付出努力的自己了。」這句話徹底點醒了我,我拋開所有雜念,心中的聲音也發生改變,從原本質疑自己的 「我能成功嗎?」變成相信自己的 「我能成功!」

因此最終,我在全國舞台上,拿下了全國英語演講冠軍。



突破:隻身飛往 PharmaSUG 拿下 Best Paper Award

獲得 Toastmasters 全國演講冠軍後,我開始不給自己設限,並思考職涯上的突破,於是我把目標放在我們 Statistical Programmer 的年度盛事 PharmaSUG,這是一個 Programmers 交流技術及經驗的大型研討會,參與者必須投稿論文並於現場進行發表演說,而最後會頒發 Best Paper Award 給最傑出的發表者。

「不去嘗試,則永遠不會知道自己能飛多高。」

如同鼓起勇氣參與 Toastmasters 演講比賽一樣,我也鼓起勇氣首次於 PharmaSUG 投稿論文並隻身一人飛往國外參加研討會。現場有來自各家藥廠的頂尖 Programmers,大家都胸有成竹地在講台上發表自己在技術上的突破,但我並沒有因此感到緊張,我依舊告訴自己 「我能成功!」。

最終,透過在 Parexel 培養的深厚技術知識,以及在 Toastmasters 練就的演講技巧,我在本次 PharmaSUG 獲得評審青睞,榮獲了 Best Paper Award!



從會議室到演講台,再到國際研討會,我的故事證明:專業與勇氣可以並進。在 Parexel,你也能找到屬於自己的舞台。

Thursday, February 5, 2026

20人到100人的團隊,FSP Statistical Programming 在臨床試驗產業中的新視野與成長 - Senior Manager - Patricia

 


Hi, 我是Patricia!

公衛畢業的我,2011年加入 Parexel 轉眼已經14年,我從 Statistical Programmer I 做起,在主管手把手指導,以及實際參與各種案子中,我慢慢地累積經驗與實力,接觸了許多不同客戶與任務,逐漸地也有了獨當一面的能力,在2016年晉升為 Senior Programmer 後也帶領後進一路前進,並在2019年晉升為主管職。目前帶領 APAC FSP (Functional Service Provider) 其中一個全球大客戶的 Statistical Progamming 團隊,隨著 Parexel 在全球各地的成長,我們的團隊總人數也從開始的20人成長到現在約100人了。


為什麼 Statistical Programming 是臨床研發的核心引擎之一?

🔎Statistical Programming在臨床試驗與整體研發流程中的角色與價值
在臨床試驗中,數據的處理與分析都可能影響藥物研究成果與藥廠的決策方向,因此必須嚴謹小心,每個小細節都至關重要。
Statistical Programmer 的角色就是在為每個資料處理與分析的環節做把關,從 programming 的視野中去發現潛在問題並且解決,從理解 FDA 送審需求,以及對每種實驗設計背後想解決的問題作為出發點,透過程式邏輯與分析能力,來驗證每個試驗的數據成果是否具有科學統計意義,能夠真正解決問題,讓新藥開發往前邁進一步。讓新藥研發可以更早上市嘉惠使用的病人。

🔎在跨國或跨團隊合作中,Statistical Programming 團隊通常扮演什麼樣的關鍵角色?
Statistical Programmer 是第一線接觸與整理、進階到使用與分析資料的一群人,我們扮演著確認資料正確性(data issue)、整理資料與分析(data processing & data analysis)、產出分析報表(output production)的角色,除了需要擁有programming 能力之外,還要有CDISC standard 的專業知識,以及對每個臨床試驗實驗設計的了解,以確保每張報表都是正確符合需求的。


打造卓越團隊:我們如何協作與創造價值

🔎一個優秀的 Statistical Programming 團隊最關鍵的成功因素是什麼?
我們很榮幸的得到全球大客戶的青睞,願意跟我們一起擴編團隊,合作更多專案,一起成長茁壯。
在執行案件的經驗中,我們發展出一套運作成熟且精細團隊分工模式,並針對角色有清楚劃分職責與任務,在分配任務的時候,依據能力與時間把人力放在最正確的位置,就能讓團隊精準的運轉、解決問題、完成數據整理與分析。

🔎團隊主要支持哪些類型的臨床專案或治療領域?
目前我們的團隊的治療領域包含 Oncology / Hematology, Cell Therapy, Neuroscience, Immunology 甚至是 Cardiovascular disease 都有涉獵。
近年來,客戶擴展業務項目,讓以往著重於癌症試驗用藥的案件方向,有了更多新的領域發展,身為合作夥伴的我們,案件也開始走向多元化的適應症。因此我們與客戶有了更深入的合作,團隊人數在短短幾年內也增加了5倍。客戶是我們長久的夥伴,至今我們已經合作超過10年,在全球都有團隊支持,是真正國際化的團隊。

其中一個組別專門在做 Real World Data (RWD) 的分析,這在臨床試驗產業裡面是一個趨勢,對於 CRO 公司以及客戶端來說,也都是一個新的嘗試,Parexel FSP 團隊成員有幸參與專案並且正在進行中。
我們 FSP 團隊這兩年也因為治療領域的拓展而擴大招募,Taipei office 從最開始的6人現在已經增長到41人的團隊,整體來說FSP的SP ( 包含波蘭、義大利、印度、塞爾維亞、南非等國家) 團隊人數更是成長了3倍之多,並且因應人力管理策略與任務分配,還在持續增加招募中。

🔎目前 FSP 團隊的整體文化與合作氛圍
我們團隊的文化是多元發展、兼容並蓄,團隊夥伴陪伴案子一起成長的氛圍。在合作過程中會有很大的機會,需要跟不同國家,甚至是不同公司的人進行合作,同個專案團隊中有來自歐洲、美國、印度以及南非的成員,是很常見的組成。當中因為背景與工作環境不同,也會遇到溝通與合作上的困難。但能夠真正的跨越國家藩籬、超越時區的限制,大家通力完成專案,是很有成就感的事。

🔎在日常工作中,團隊成員通常需要跟哪些部門做合作以及溝通呢?
Statistical Programmer 最常需要合作溝通的團隊是 Biostatistician,統計分析師是瀏覽與確認報表數字符合臨床試驗各種目的與需求的角色,他們具備更專業的統計背景知識,明白分析方法的科學意義與分析適切性,並能夠針對 Programmer 產生的報表數據做詳盡的解釋。Programmer需要 Biostatistician 清楚表達專案背後需要的分析方法定義,並藉以評估可行性,並實現產出報表,Biostatistician 藉由 Programmer 用程式做出分析與報表,確認數據表現與統計意義。

其他部門比較多是 clinical team, cross-functional team ,我們需要與他們討論臨床意義與數據分析需求,讓他們給予定義與想法之後,Programmer 再用程式實現在報表中。


從新人到專家:你的成長路徑在這裡

🔎對於新加入的 Statistical Programmer,團隊會如何協助他們順利融入並成長?
我們會指派一名較資深的 mentor 來協助他上手工作,陪著新進同仁一起合作適應環境,在Parexel 與客戶系統上也有一系列的教育訓練課程可以線上參與,包含客戶端的系統設定、溝通聯繫、任務分配等流程架構,平均是2-4周的時間就會開始進入案子實際參與,並從實做中慢慢學習。

🔎在 FSP 架構下,團隊如何協助成員持續精進專業能力與技術深度?
現在 FSP 合作模式下,案子的時間分配較以往更具彈性,平均每個人身上大約1-2個案子會是進行中,在案子中間的空檔,有時間時可以去鑽研精進專業能力,搭配客戶那端現在也積極在發展與探索 macro 與搭配 AI 增加效率的工作模式,鼓勵每個 SP 可以參與並運用資源尋求技術精進。

🔎FSP 模式下,Statistical Programmers 能獲得哪些不同於傳統模式的學習機會?
FSP 模式下,我覺得是能夠增加 SP 的不同視野。我們的 SP 需要在客戶端系統執行案件,包含文件管理系統、SAS programming 系統,工時管理系統等。

我們可以站在藥廠端的立場去看見整個案件執行的過程,若願意探索的話更有機會能看到臨床試驗執行面的樣貌,而不是以往單純以CRO公司角度接受與執行片段任務的視角。

🔎對於新加入的Statistical Programmer有什麼樣的期許呢?
對於新加入的 Statistical Programmer,期許在三個月內,在實務執行中漸漸步上軌道,了解團隊的工作狀態,並全力完成分配的任務。與團隊工作夥伴溝通協調上,若遇到問題能夠及時反映,並與主管同事商量尋找最佳策略,以長久合作為目標去適應,並找到自己在團隊中的定位好好發揮所長。


FSP 模式的優勢:穩定發展與無限可能

🔎公司在 FSP 模式下,如何為 Statistical Programming 團隊規劃長期且穩定的發展?
FSP 合作模式下,我們每月一次的例行會議會討論交流大家遇到的困難與狀況,藉彼此的經驗來改善欠佳的流程,並提出適切的解決方案,也鼓勵大家把專案成功交付與執行經驗帶到客戶那端,以提高我們 FSP SP 團隊的整體價值,長期看來增加信賴度與滿意度,能夠讓客戶更放心交付我們任務並深化合作關係,進而更穩定長遠的發展。

身為全台最大的 CRO 公司,我們持續累積與客戶深度合作的經驗,致力於協助團隊成員彼此交流,也能更理解客戶需求,持續優化合作模式與溝通,讓合作更順暢,進而得到穩定的專案數量成長。

🔎FSP 在公司整體 Statistical Programming 人才策略中的角色
在公司人才策略中,FSP Statistical Programmer 的比例是越來越高,除了因應客戶在 programming 領域中與日遽增的人才需求之外,另一方面也是專才化的象徵,SP 的高度專業讓公司能夠以部門為單位去做人力規畫配置,FSP 的 SP 能夠獨立作業並取得客戶信任,甚至直接與客戶的其他部門進行緊密合作並從中創造 Parexel 團隊的價值。人才策略中,SP 應該算是先鋒部隊的角色,與客戶共享高度分工下擁有成熟專業能力的 SP。

🔎未來幾年, 對於 FSP Statistical Programming 團隊有哪些成長或突破上的期許?
這兩年在新的 FSP 運作模式下,每個團隊都是披荊斬棘的在一步一腳印前進,過程雖然不輕鬆,但客戶也已經在我們的協助下成功交付許多重要的案件成果,包含 FDA 送審、研討會發表、Post-Marketing 分析並提供未來決策的重要數據等等。

而對於未來的願景,期許團隊在臨床試驗團隊中日益重要,在合作與執行面上更加流暢,我們的SP 也能夠擔任重要的 project leader 角色,甚至是參與更多面向的溝通,並提供 partnership level 的專業建議,藉此讓合作更透明化,並看見每個藥物研發完整的後續發展,團隊夥伴也能藉此更理解完整的過程。


下一站,就是這裡:給正在尋找舞台的你

🔎如果有一位 Statistical Programmer 正在思考下一個職涯階段,您會如何向他/她介紹這個團隊
我們是實際在客戶端去協助客戶執行案件的團隊,擁有豐富的獨立執行案件的經驗可以傳承,團隊夥伴實力堅強也樂於助人,可以幫助 SP 累積實戰經驗,如果尋求增加視野,並且希望能了解藥廠實際運作與臨床試驗的話,我覺得我們 FSP 團隊會很適合他的加入。







Wednesday, May 7, 2025

[職涯不設限–CDA內轉SP] 善用經驗與資源開創職涯新篇章 - Wenshin


Hi, 我是Wenshin!

我大學念的是生命科學系、研究所讀生資相關領域。2019年以CDA的角色加入Parexel,2023年2月轉為SP。目前在Biometrics FSP – Amgen底下擔任Statistical Programmer,負責將臨床試驗中收集到的實驗數據用標準化的方式來整理和呈現(SDTM datasets),並且進一步按客戶的需求製作分析相關的資料集(ADaM datasets)以及方便人類閱讀理解的圖表(Tables, Figures, and Listing, TFL)。



💡 加入Parexel的契機

我原本在台灣的藥廠擔任分析方法開發的工作,因為想尋找職涯發展的其他可能,因緣際會下知道了有Data manager這種工作,覺得我的人格特質應該滿適合的。當時台灣有Data manager職缺的公司並不很多,考慮到Parexel是大公司,對新人的訓練應該會比較完善,就試著應徵Parexel對應Data manager這個工作的CDA職缺,也順利錄取了。


💡 從CDA轉到SP,是什麼讓你決定做出這個轉變?

Parexel是大型CRO,案件的數量特別多,CDA每天都很快速地累積經驗。工作上需要頻繁跟不同的部門溝通,常常要在不是很清楚對方工作細節的情況下取得自己需要的資訊,或者讓雙方理解應該怎麼互相配合。當時SP也是CDA需要互動的職位之一,臨床資料收集到資料庫後先由CDA清理過,確保資料的完整性、正確性和一致性後才會交給SP進一步處理分析,SP如果發現資料上有任何問題也會回過頭來和CDA溝通。當時很好奇CDA清理完的資料會怎麼被處理,自己對編程有興趣,就想嘗試看看SP的工作內容。


轉職的適應期: 從CDA到SP

🔨 剛轉換到SP職位,最大的不同是什麼? 

在CDA時期,每個案子都是持續活動的,每天每周每個月都有例行的各種任務需要完成。一般被分配進某幾個案子後,全部的案子會一直都有事情要做,因為資料會一直源源不絕地被收集進來,需要CDA及時地清理。對SP來說工作則比較像是一個個任務。可能這個月A案子要解盲,全部完成之後暫時就沒有A案子的事,下個月換成B案子要開始寫SDTM。不太會每個案子都持續處理重複的事情。


🔨 這個轉變最具挑戰性的部分是什麼?

可能是工作時間的估算這件事。在CDA時期,除去溝通討論或者特定milestone的部分,CDA的例行性工作會週期性地重複,比較容易根據工作量和每個案子的特性去預估需要多少時間完成。但SP這邊寫一隻程式花費的時間會有很大的差異,資料集或TFL本身的複雜程度、自己有沒有處理過類似資料集或TFL的經驗、拿到的原始資料集是不是清理地夠乾淨、原始資料集是否有不同的來源不同的形態、客戶有沒有什麼特別的規範或要求,很多因素都會大幅影響寫好一隻程式需要的時間。有時候乍看之下很單純的一個數值,背後卻會用到很複雜的邏輯才能做出來,在估算工作時間上要考慮很多因素。


🔨 從CDA到SP有做什麼樣的額外準備嗎?

我決定轉職成SP之後先是自學SAS programming的技能,當時透過SAS證照的考試內容來確認自己需要掌握什麼樣的技能。SAS比較基本的證照有分Base和Advanced兩種。因為利用下班時間自學,只能先把精力集中在學習Base證照相關的技能上。轉職後,SP的教育訓練也包含了SAS技能的訓練,平常做案子寫程式是沒有問題的。但閱讀別人寫的code時,如果code中使用了比較進階的寫法,缺乏對應的概念閱讀起來就會相對吃力。後來才又利用空閒時間自學,把Advanced部分的技能補齊。


(我自學SAS的網站課程截圖)


🔨 在這個過程中,有獲得哪些資源和支持,幫助你適應新職位嗎?

SP職位的教育訓練非常完整,所有SP在公司的訓練網站(LMS)上都有SAS programming的訓練需要完成。一開始轉到BMS account底下,前三個月都在學習SP需要具備的各種能力,主題包括但不限於SAS skill、SDTM、ADaM、TFL、SP應該具備的臨床知識等等。每個新成員還會指派一位mentor帶領,不定期也會安排同事分享不同主題的知識技能。感謝當時主管們和同事的各種幫助,我轉職之後適應地還滿好的。


SP之路: 學習與成長

✨ 在適應新角色的過程中,學到了哪些關鍵技能或心態上的調整?

CDA工作型態是任務會往下拆分給數個不同的CDA,大家各自完成自己負責的部分。需要的更多是跨部門的合作。例如和clinical database programmer合作在EDC系統上實踐CRF的設計、和CRA合作幫助site即時正確地錄入臨床資料等等。SP在部門內合作的比重會更高。舉例來說,double programming validation需要兩個SP根據同一份spec獨立寫出各自的program來生成同樣的資料集或TFL,如果這兩個SP對於資料集或TLF的呈現有不同的理解,就要一起討論找到合理的做法,有時也會需要lead programmer或Biostatistician一起參與討論。不同資料集之間也互有關聯,常常要跟負責相關資料集的同事了解特定變數的做法,或者取用資料時發現什麼問題也會通知對方。比較忌諱一個人悶著頭做事不找其他人討論。


✨ SP這個職位上,你覺得最有成就感的時刻是什麼?

運用自己CDA的背景知識為其他SP同事解釋CRF設計、資料收集、資料清理相關困惑的時候。


✨ 如果SP這個職位有一個「生存指南」,你會寫進哪三條黃金法則?

  1. 要長嘴,不懂就問。尤其資料的分析或者處理常常沒有標準答案,很仰賴大量的溝通討論去找到當下最適合那個案子的作法。
  2. 時間控管,對自己需要花多少時間完成某個任務有個概念,若時限前無法完成要儘早通知案子的lead尋求支援。
  3. 多思考,照著spec把東西做出來是應該的,但不要盲目的遵從spec。進一步思考為什麼spec會這樣寫?這個做法適合現在的案子嗎?如果覺得怪怪的就要找相關的同事討論。


內部職涯發展與建議

✒ 你對於內部職涯發展的看法是什麼? 覺得公司有提供哪些資源或機會幫助員工成長?

TA常常分享不同職位的工作內容,是我們了解其他部門工作的好機會。公司和主管們對於內轉也都抱持著正面支持的態度。內轉的好處是已經事先了解適應公司的文化和規範,單純轉換部門要適應的東西會比換一間全新的公司、全新的職位更少。如果想要探索職涯發展的其他可能的話,內轉是一個很不錯的選擇。


✒ 如果有同事正在考慮內轉機會,你會給他們什麼建議?

能找到目標職位的同事直接詢問他們的工作狀況是最實際的,根據對方的說明可以判斷自己目前的技能和目標需要的技能有多大的差距;根據對方對工作型態的描述也可以判斷自己的性格或做事的方式是否能夠快速適應新的工作內容。也可以和負責招聘目標職缺的專員聊聊,收集一些相關的情報。


✒ 你會怎麼推薦Parexel給也想進來擔任CDA、SP的人? 

這裡很棒的是彈性工時,大多數時間可以選擇在家工作,我也因為這樣有更多時間陪伴家裡的小狗。另外Parexel是一間部門組織很完整的CRO,在這邊很可以接觸到很多不同職責的部門,整個公司都很支持員工嘗試不同職涯發展的可能。

(下班前十分鐘就開始吵著出門散步,需要陪伴的小狗)

Wednesday, April 2, 2025

從醫檢師到Statistical Programmer,找到我熱愛的方向,我的統計程式之路 - Demi

Hi 我是Demi,目前在Parexel擔任Statistical Programmer II,大學就讀台北醫學大學醫技系,主要學習生技實驗技術與臨床檢驗相關技術與數據判讀。畢業後,我曾在醫院擔任醫檢師,後來選擇陽明交通大學公衛所進修,開始接觸生物統計,學習了SAS、R等程式語言技能與統計分析知識。

大學時期就有Parexel的學長姐回校分享擔任CRA的經驗,讓我對這間公司產生興趣,因此持續關注Parexel提供的實習或工作機會, 知道Parexel在台灣算是滿大型的CRO, 公司的規模與組織完整性是吸引我的幾項原因。後來我參加了實習並順利獲得轉正機會,正式加入成為SP的一員。


從實習開始累積的專業技能

實習期間我開始真正接觸、了解Parexel SP的工作內容, 包括實作Offline listing, Table, Figure, Listing programming, 以及學習SP息息相關的SOP與各項文件說明。

我認為自己在實習期間成長最多的是programming skill。雖然我是碩一才開始接觸程式語言, 在學校會碰到的資料或分析相對單純一些, 但是正式的臨床試驗資料更加複雜, 並且也需要為了分析而去思考資料架構與變項設計的方式, 所以這段期間我的programming skill真的有明顯進步。



升任SP II之後,成長持續進行中

目前我開始接下一些task owner的角色,協助大型study的lead, 接觸到更多專案管理和內部溝通的工作內容。

一路走來,主管跟同事都很願意分享自己在工作上不同主題的經驗, 例如程式方面或是文件準備, 從實習期間開始, 我不管有問多少問題他們都會仔細回答這一點很感謝, 也給我很大的幫助!


一場充滿挑戰的任務: R 轉 SAS的分析

印象最深刻、覺得最有挑戰性,同時也很有趣的任務: 協助sponsor將他們用R寫的分析過程轉換成SAS code來執行。

這個任務我花了很多時間先理解sponsor想執行的統計模型,再釐清這樣的分析在R跟SAS之間的語法差異跟使用, 我很喜歡多方查找資料然後越來越理解的過程,讓我更加確定自己喜歡這個領域。


從校園觀眾到講師: 把SP的職涯帶進更多人的視野

去年我也有機會擔任北醫校園徵才活動的講師之一。除了公衛系以外,其實大部分醫學院科系的學生對CRA或是RA較熟悉,SP對許多人來說還是相對陌生的職位。

我自己在醫技系的時候,也完全不知道原來有SP這個職涯選項,所以在準備這場講座時,加強了自己如何將SP工作內容更清楚、簡潔得表達出來,讓更多醫學相關背景的大家認識並了解這個領域。


給未來加入Parexel的你,一點實用建議

想加入Parexel的同學,我會建議可以準備一些在學時期程式相關的project,或是練習如何闡述你對資料架構的理解與處理邏輯。另外,我認為勇於提問與思考如何解決是很重要的能力,對我來說,所有的技能發展都是從這兩點開始的。


(喜歡閱讀的Demi,也是Parexel角落閱讀社的一員!)


Friday, October 11, 2024

[Video] 百瑞精鼎的AI音樂家 - Statistical Programmer - Herman

 

點圖片或連結,一起聽聽Herman的分享吧!

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🔎影片內容🔎
🔹Herman's Music
🔹自我介紹
🔹遇為什麼要應徵百瑞精鼎
🔹百瑞精鼎最吸引你的地方
🔹百瑞精鼎的培訓
🔹百瑞精鼎的福利
🔹對於新人的建議

Friday, May 17, 2024

你以為Statistical Programmer只用SAS?原來還有其他可能!




百瑞精鼎身為全台灣最大的CRO公司,資料處理的相關職位也是非常多元的,包含Data management, Statistical programming, Biostatistician 部門等等。在我們的Statistical Programming部門裡還隱藏一個神祕的職位,叫做Application Programmer。這個職缺可說是可遇不可求,非常少人知道但卻在我們公司扮演著極為重要的角色。

今天我們請到上海的Chaos以及台北的Alexandar來介紹這個極為神秘的角色,目前這個位子也正在招聘當中,我們需要R語言的高手,如果看完文章躍躍欲試,也非常歡迎各位小夥伴們踴躍投遞!


📌 請與我們分享您的背景及為何加入Parexel Statistical Programmer team吧!

💬 Chaos: 「我所學專業為概率論與數理統計,在課程中接觸統計軟體SAS,並深深喜歡上了用此語言程式設計,於2013年6月加入Parexel Statistical Programmer team,後於2018年5月開始做application programmer的工作。」

💬 Alexandar: 「我研究所是念流行病學的,當時主要是做癌症研究。後來在疾管署研檢中心的工作過程中有接觸到臨床試驗,因此對臨床試驗領域感到好奇,又剛好聽說Parexel有在應徵Statistical Programmer,所以也是誤打誤撞加入這個產業。」


📌 Application Programmer的工作內容有哪些? 日常工作是什麼樣子的呢?

主要的工作內容是開發協助統計分析團隊及研究團隊日常工作所需要用到SAS macro或工具,當有任務進來的時候,指定的Application Programmer(Assigner)會跟問題提出方(Reporter)合作,對涉及到的工具做出更新改善以確保問題能被妥善解决。比如: 產出圖表的SAS macro、QA檢查工具、臨床試驗監管應用工具等。

可以將工作內容劃分成以下幾項:
  • SAS macro開發及維護
  • Script的開發及維護
  • 系統或者平台的開發及維護
  • 解決統計分析/研究團隊在前述的工具中遇到的疑難雜症

當我們收到來自研究團隊的需求後,我們會根據需求或問題開始編寫/修改程式碼、撰寫文件(Document)、單元測試(Unit test)。前述工作主要都由一個人負責,但會指派另一人一同討論和給建議。待程式碼完成並通過使用者測試後(UAT),會進行對應的Git版本管控,並佈署/發佈程式碼至適當的環境中。


📌 Application Programmer可以培養哪些能力?

  • 對於每個工具的開發,都要嚴格符合完整的標準。
  • 程式設計語言能力會相當扎實。
  • 解决問題能力强(比如,短時間開發新工具,解决Macro的Bug,及支持新加功能)。
  • 工具的聚合能力。例如: 一個新工具由多個子工具聚集在一起,一個APP有多種程式設計語言編寫。

📌 最常合作的部門有哪些? 會有跨國合作的機會嗎?

Application Programmer會跟各個國家的Study Team,CCG Team,CSM Team,Medical Coding Team緊密配合,支持並解决這些團隊的需求或問題。當然我們團隊中也有美國、英國、印度的同事,所以內部討論就屬跨國合作的範疇了。以內部流程來說,當我們有佈署需求的話會需要和DevOps team接洽,我們也會向Data Science team學習他們開發的模式或方法。


📌 擔任Application Programmer最有挑戰性以及最有成就感的事情?

💬 Chaos: 「針對挑戰的部分。我認為在一個應用程序中會包含多個小程序,Application Programmer需要確保各個程序集成在一起並良好運行,這會是一個很有挑戰性的工作! 但同時很高興聽到開發的工具可以順利地工作,並幫助同事們提高了工作效率。」

💬 Alexandar: 「看到自己做的application/script/macro release to production 並且被研究團隊和統計分析團隊使用的時候,會覺得自己做的事情是有意義的。」


📌 你覺得這個職位需要具備什麼個性特質以及技能?

會建議至少要熟悉除SAS外的任一種程式語言,並稍微了解Linux、Git版本管控、單元測試和佈署的概念,甚至了解任一種網頁框架,例如: R Shiny。除了可以比較了解工作內容,有了這些基礎概念才有辦法和其他co-worker溝通。我們比較像是”Engineer” ,而不單單只是一個”Programmer”,你必須對你負責的Project有全局的視點和考量,從而對你的Project有個藍圖,最後才能可以像建房子似的從地基開始一步步將其完成。

除了程式語言之外,英文能力也相當重要,很多時候我們需要和提需求的人、co-worker溝通,良好的溝通可以幫助你釐清問題、歸納出需求並解決問題,另外,撰寫文件也是工作內容的一部分,好的英文能力有助於提升工作效率。最後是細心,除了程式碼的格式外,在編寫程式時你必須要能想到各種出錯的可能,包括在寫各種錯誤處理、單元測試等,能不能考慮到各種使用上的問題/情況也是很重要的。


📌 在Parexel,Application Programmer的同事有哪些可能的職業發展?

Application Programmer的職業發展比較多元,可以發展成為Senior Application Programmer(高級應用程序程式師)、Software Consultant(軟體顧問)、Technical Lead(技術負責人)等。


🔆 給未來新夥伴的建議?

在這個職位,你可以有機會和不同國籍的人合作 、對話、交流、溝通;你可以有機會磨練你的程式語言技能,目前我們會使用的程式語言有SAS,R,Python,bash,Perl,JavaScript (React.js and Next.js) 等。

你可以有機會學習前後端程式設計、佈署、版控、CI/CD、單元測試等等;你可以有機會負責一個開發計畫,實踐如何做好專案管理;如何和不同部門溝通、如何和需求者討論才能找出最佳的方案等等,因此可以先試著了解這些項目的概念。



🔆 額外加碼的三個問題,由於Alexander是2022年剛轉入這個組,小編問他在準備內轉的時候做了哪些準備,他也不藏私地跟大家分享。


💻 內轉前有做什麼準備嗎?跟Statistical Programmer的工作差別在哪邊呢?

💬 Alexandar:「在內轉之前,有被告知會使用到R做開發,所以事先複習了一下R 語言。

這邊的工作基本上和Statistical Programmer的工作不太一樣,除了編寫SAS macro外,可以說是完全不一樣。這邊的SAS編程主要以macro為主,比較不會有需要去編寫創建SDTM、ADaM、TFL等等的工作,而且編寫程式碼的規範及流程稍有不同。另外,我自己有負責在應用程式和Script的開發及維護,我相信這部分Statistical Programmer一般不會接觸到這一塊。」


💻 你是如何學習R語言與其他工作上會使用到的語言呢? 或者有什麼契機?

💬 Alexander: 「基本上會先從看該程式語言的文件開始,如果有不懂的再從網路上找資源或買書來研究,甚至有需要的話也會去坊間的課程進修。當然時間允許的話,研究別人寫的code/project,自己試著做一遍也是很有幫助的。我在大學的時候曾經和資工系朋友一起修習C/C++ 和Python課程,所以對程式是相當有興趣的,雖然後來選擇往生醫領域發展,有機會的話仍會去研究感興趣的套件及框架。」


💻 轉過來之後,跟想像中的一樣嗎?

💬 Alexandar:  「比想像中有趣一些,原本以為僅限於做SAS macro開發及維護。但我們也有做應用程式的前後端 (UI and database) 開發,也是最吸引我的地方之一!」


Friday, November 10, 2023

[Video] 給想加入Statistical Programmer團隊的你-A talk with Linwen

點圖片或連結,一起聽聽Linwen的經驗吧!

Click Here for Video

🔎影片內容🔎
🔹Linwen的自我介紹
🔹你最喜歡Statistical Programmer工作的哪一部份?
🔹對於想要加入Statistical Programming團隊有什麼建議?
🔹如何避免職場內耗?

Friday, February 17, 2023

全新職位Biometrics Delivery Lead與新部門GBO,等你加入!

Parexel在今年設立了一個新部門-GBO。

在臨床產業領域中,提供更專業的專案管理計畫,強化專案的品質內容及提供客戶需求的服務。

何謂GBO?

Global Biometrics Oversight 簡稱GBO,是Parexel的新部門,主要負責Global Data Operation的專案管理。GBO是為了更好的跨部門合作溝通以及客戶關係管理,強化專案質能監控,財務監察,風險管理,客戶需求服務等而建立的。

Parexel執行了各式各樣的臨床試驗服務專案, 因此,無論員工在任職於任何部門,公司內部都有許多機會作為縱向及橫向的職涯規畫。目前在GBO團隊裡有許多不同背景的同事加入,包含數據管理與統計分析相關人員。在進入GBO 團隊後,新進同事會開始進行專案管理,數據管理及統計分析的教育訓練。GBO 團隊提供了對於專案管理抱有熱枕的人可以發揮長才的空間。

Q&A問答時間!

特別為大家邀請到GBO部門的資深總監Kirstie Wilson為我們介紹部門與Biometrics Delivery Lead 的職位內容及未來發展。

Kirstie Wilson
Senior Director, Global Biometrics Group Lead

1. 可以簡單介紹一下自己嗎?

我在Parexel工作將近十年,最近加入GBO團隊並擔任資深總監的職務。主要的工作內容為針對特定客戶進行整體biometrics delivery的監督。

2. 為什麼想加入Parexel呢? 在這裡工作的感覺如何?

我在2013年從另一家大型的CRO公司加入Parexel擔任Senior Data Operations Lead。從初階的角色開始學習更多有關Early phase的案件。在Parexel的這些年,我接受了各種不同挑戰,並且從中成就了自我成長。公司文化支持變革與進步,提供了許多職涯發展的好機會。 

3. 可以介紹一下GBO部門嗎?

GBO 建立的目的在於強化biometrics delivery以及精進內外部團隊的合作,掌握專案在GDO(Global Data Operations) 面的財務、資源、品質表現,確保專案完整與有效的執行。

4. 為什麼需要這個職位呢?

Biometrics Delivery Lead的主要職責是作為Leader---協調並優化客戶、項目團隊與GDO各部門 (Data Management, Statistical Programming and Biometrics) 之間的溝通,同時提供團隊透明與一致的資訊。 

5. Biometrics Delivery Lead和DML (Data Management Lead)和SP Manager (Statistical Programming Manager),這三個角色有什麼不同呢?  

SP manager主要職責為Statistical Programming 團隊成員的發展,成長,培訓及質量監控。而GBO是提供了項目、Account及Statistical Programming層面的管理

6. 對之前是Data Management背景,但沒有SP及Biostatistician經驗的人,加入GBO團隊後,公司會提供任何培訓嗎?

不同背景的同事加入GBO 團隊後,都會進行相應的培訓。目前GBO團隊有來自各種不同背景的成員,彼此之間也有很多合作與互相學習的機會。同時也會有一對一Mentor給予指導及協助,並且定期舉辨Delivery Lead及Account Leads會議。新人除了可以在和mentor和直屬主管的討論中獲得支援,也能夠在定期會中更新知識。

7. GBO是一個什麼樣的團隊呢? 

GBO 團隊是來自各種不同領域、具有豐富經驗的同事共同建立的。對GBO團隊的熱情讓我們聯繫在一起,這份熱情,也使我們能夠提供更好的服務給客戶!

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如果你對數據及統計分析領域的專案管理有興趣,熱愛溝通協調,善於建立良好的客戶關係,加入GBO團隊將是你職涯發展中關鍵的一步!

現在,就立刻透過下方連結應徵吧! 

Click here to apply for Biometrics Delivery Lead

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