AI 正在重塑藥物開發：從更快速的靶點發現、分子優化，到對海量數據的快速分析，協助團隊更快做出更好的決策。
隨著大型語言模型（LLM）等基礎模型成熟，AI 應用的門檻降低、落地速度加快，帶來前所未有的可能。
在 Parexel ，我們一直在使用 AI 技術幫助客戶改進流程。在強化藥物警戒領域的基礎上，我們還將 AI 應用擴展到了其他領域。我們以負責任的 AI 為核心，推動全行業對如何安全、合規且有效運用 AI 的深入討論與實踐。
我們如何把 AI 用在臨床開發
AI 驅動的自動化
我們已在多個工作流程部屬近50個 RPA（機器人流程自動化）解決方案，持續提升效率、縮短時程，並追求「一次到位」的品質。
我們的願景與技術生態系
我們的願景是讓資料從輸入、清理、整合，到分析與法規提交，建立可監管、可追溯、可擴充的自動化流程。
我們與 Palantir Technologies 合作，運用其 AIP（AI Platform）打造臨床開發的中央作業系統:
- 安全的資料整合: 在合規框架下整合內外部資料
- 智慧化流程: AI x RPA 結合，讓任務由分散半手動，變成可擴充的AI驅動工作流
- 快速決策: 在複雜情況下，提供可操作的洞察（Human-in-the-loop，保留關鍵人工判斷）
Responsible AI: 不走捷徑，走對的路
在遵守道德準則的前提下在臨床試驗中使用 AI 來管理風險:
- 深思熟慮的設計和部署: 公平、公正、透明、偏好最小化、以及高道德要求是我們在應用 AI 時需要遵循的原則。同時在使用 AI 的過程中不斷對這些要點進行跟蹤和監督，以確保性能不會隨時間而下降。
- 人工監督和控管: 重視人為審閱與更正。人工智慧會出現某些類型的錯誤，如 LLM「幻覺」，即錯誤的訊息被當作事實。因此，在接受和使用應用程序的輸出結果之前對其進行仔細審查並在需要時進行更正。
- 問責制度與治理: 建立高層監督與清晰的問責制度。
- AI 使用的透明性: 標示AI產出來源，確保準確性核實。
- 監管和法遵: 嚴格遵循臨床開發領域的監管要求。
- 安全和隱私: 依據公司資安治理框架與適用法規進行控管。
Q & A
Q1: Parexel 目前如何在公司內部使用生成式 AI？
隨著我們對人工智慧技術使用的推進，我們部署了Parexel AI Assistant，這讓我們能夠在遵守保密要求的前提下進行資料的使用和知識的積累。
Q2: AI 將使藥物開發的哪些領域更快獲益？
- 研究設計的優化
- 患者識別
- 醫學寫作
- 資料管理
- 藥物警戒
Q3: 通過對 AI 的部署，Parexel 希望在哪些方面實現效率的提升？
- 降低時間週期
- 提高數據審查的準確性
- 針對高重複性工作減少人力投入，將寶貴的才資源重新分配到關鍵工作中以推動更好的結果。
- 數據模式的趨勢檢測和相關性分析。實現早期發現、預防和知情決策。
Q4: Parexel 未來在 AI 領域的投資方向是什麼？
- 遵循倫理框架和負責任的人工智慧
- 讓 AI 為我們的臨床試驗規劃和執行提供風險指引
我們的信念
人工智慧不是捷徑，而是一條更精準、更可靠的臨床開發道路。
在 Parexel，我們結合臨床科學專業、先進數據能力，以及 AI 工具，確保藥物研發能以更快、更安全的方式，為患者帶來更好的結果。